BimodelingAI知识库与数据库内测启动,開啟 BIM 智能化新階段
核心数据资产与智能决策中枢智能化平台。其目标是汇聚、治理并深度挖掘工程项目全生命周期的数据价值,为设计、施工、运维等各个环节提供精准、高效的知识支持与数据洞察。
AI知识库平台
整合、优化和赋能数据应用,支持自然语言查询,快速提取项目数据,提升效率。
智能检索
一站式搜索,本地数据优先,联网辅助,溯源保障可靠。
知识管理
简单易用
持续升级

AI数据库平台
为用户提供一站式数据查询服务
通过深度学习不断优化数据模型,实现项目数据的价值挖掘和知识沉淀,为各参建方提供从数据查询到智能决策的全方位支持,显著提升BIM应用的深度和效率。
智能数据整合与协同管理:
通过AI算法自动归集建筑、结构、机电等各专业参数化数据。
多维智能分析与决策支持:
支持自然语言查询和语义检索,并生成可视化数据看板和智能报表。
全生命周期数据应用:
智能辅助功能:
自动生成符合规范的文档资料,提供基于历史数据的优化建议。


BIM开发能力
净高分析出图插件
基于Revit的净高分析插件自动检测建筑空间(如走廊、管线)的合规性,通过颜色标注或报告提示冲突区域,确保符合规范。支持多专业协同优化,避免施工返工,提升设计效率与空间利用率,适用于复杂项目。通过自动化检测和可视化手段,确保建筑内部净高符合规范要求,提升设计效率与准确性。
模型运算能力及族件管理能力--参数化校核
编写Dynamo程序,对方案的逃生路线进行校核,自动识别出不符合逃生要求的线路并标红显示,并生成相关参数的路线明细表供设计人员查阅,从而进一步优化方案。


模型运算能力及族件管理能力--双曲钢构建模
利用钢构线性模型以及幕墙表皮模型,配合Dynamo生成钢结构三维模型。

数据生成代码 标注问题构件的三维CAD图纸

BIM+AI
AI DeepSeek嵌入
通过自然语言描述,DeepSeek 自动解析并生成对应的 Revit API 命令,实时查询 BIM 模型中的建筑主体、机电管线等模型数据,快速提取构件参数,生成材料报表、导出特定构件数据,辅助绿色建筑分析。


多模态比对
通过将“BIM三维模型图”与“现场施工照片”做比对,自动识别两者差异(如模型有/施工无的构件,或施工新增内容),实时监控施工质量、验证设计准确性、追踪变更责任,并自动化进度管理。减少返工、优化设计闭环,提升工程效率与合规性,推动数字孪生落地。






